在Token烧钱这个问题上
，费用费点那烧钱就不是太高小问题了
。不能运用自如，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果只用了5000美元自己会气炸  。但别

至于费用问题，浪费员工不用自己掏钱，时间黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

即便是太高万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，但是应浪当前的情况是随着使用量的增多，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

在NVIDIA的内部会议上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，至少大部分费用不会  ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是一个级别的
。但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，连Uber、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。所以不要一开始就追求完美，强多少 ，也不敢说随便用了
，

他表示稍微浪费一点钱没关系，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

普通人也是一样的困境，这都是要花钱的
。那他会非常担心，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，有很多人每天高强度跑AI，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、